莫回索性將無線路由關閉，結果發現超極本上網完全不受影響，隻要輸入網址，超極本就能正常訪問互聯網，一切都像是正常的一樣，隻不過最不正常的是它根本不需要接入設備，甚至在屏蔽實驗室裡都一切如常。

莫回輸入天網服務器的ip地址，超極本順利鏈接到服務器上，所有文件調用正常，各種指令執行正常。

莫回感覺超極本還有很多未知的秘密等待他的挖掘。

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數字世界的框架很快搭建完成，世界的基礎就是數字紐約，裡麵已經入駐將近兩千萬人，這兩千萬人實際上都是數字人。

這些數字人基本上與現實的人一一對應，但是這些數字人入駐之後不過是一個個枯燥的數字人模型，它們與對應人的外形雖然高度相似，但是目前顯得非常的呆板。

數字人建模完成了，隻不過是給某個現實人配了一個數字人模型而已，做到這一步其實還無法體現出數字世界的價值來。

接下來莫回需要給數字人添加“人”的屬性，讓它從一個數字模型，變成一個有血有肉，可以模擬現實人行為的這個帶“人性”的數字模型。

想要做到這一點有很多工作需要做，首先要做的一點是理順社會關係網絡，將每個數字人置於一個社交網格中，然後標定他們相互之間的人際關係。

比如tom和jerry是大學同學，那麼在數字世界中，就需要將他們所有的同班同學全部標定出來，建立聯係。

同樣的，tom如果11年到13年在穀歌的市場部工作，那麼他那個時期的同時也需要標定出來，tom的鄰居，tom的父母，等等這些主要的社交鏈接都需要標定出來。

為了搭建這個社交網絡結構，莫回專門引入深度學習技術，這個技術擁有一定的自主學習能力，在學習中能夠具備一定的智能性，這個技術正好可以幫助莫回來解決數據解析的問題。

有了分析技術，莫回還需要數據源，用來標定每個人的主體社交聯結，這個主體社交聯結是指那些比較容易能夠觀察到的，顯性的社會關係，比如親戚關係、鄰居關係、同學關係、同事關係，這些關係基本上很難造假和模糊，比較容易定義。

為了獲得這部分主體社交聯結數據，莫回通過上帝之手的力量，調來了美國主要的幾個招聘網站的簡歷庫，其中linkedin的數據就具備這種社交網絡的雛形。

簡歷上的數據都是能互相印證和排錯的，你的簡歷可以造假，但是你的社交聯結很難造假。

有了美國主要招聘網站的簡歷庫，數據人的社交網絡的主體框架就搭建出來了，但是每個人除了那些主體社交關係之外，還存在很多其他的社交關係，比如網友、比如臉書上加的好友，比如客戶關係，比如工作中認識的朋友，比如參加各類party認識的朋友，比如參加各類社團認識的朋友。

這類關係是很難出現在簡歷、檔案、法律記錄中的，而這部分關係佔比還偏偏很高，這同樣需要找到合適的數據源。

按照數據統計，一個人一生中大概能認識4000人左右，這個認識通常是指你能記住他的長相，知道他的名字，與他交談過，並且你們的關係是相互的，他也同樣認識你。