這是非常可怕的一件事情，比如莫回能夠任意控製某個人，讓他倒黴或者走運，但是他很難真正影響到一國總統——但是這些財團能！

莫回翻看了一下阿朱給出的數據聯盟活動日誌︰

巴克萊銀行正在調用英國的天網，準備讓消費者提高信用卡消費12個百分點以上；

孟山都正試圖利用天網幫助它在南美擴大新品種燕麥的種植麵積；

美孚試圖將人們使用汽車的頻率提高3個百分點；

杜邦正在擴大澳洲化縴織物的市場佔有率；

聯合健康集團則試圖讓人們接受新的壽險產品；

......

從這些日誌中能夠看到，所有這些超大型企業，無論以前是否利用過大數據手段，是否使用過類似於軌跡2.0這種精準營銷係統，但是毫無疑問的是，它們現在正在高頻率的使用數據聯盟，利用匯總出來的遠勝於單個企業精細度的用戶數據，更加高效而準確的將他們的產品推送到消費者手中。

在數據聯盟出現以前，所有這些企業的用戶數據都是割裂的，他們隻有自己搜集的用戶數據，比如殼牌隻有自己用戶的加油數據，花旗隻有自己用戶的金融數據，安盛隻有自己用戶的保險數據，等等。

他們利用自己某一方麵的用戶數據，勾勒出來的用戶畫像是不完整的，準確度不高，隻能進行粗略的商務數據分析，並且還必須是建立在海量消費者的群體數據上進行分析。

此時的用戶數據，實際上是一個個信息孤島，它們相互之間很難互通，這些割裂開的數據無形中是巨大的資源浪費，尤其當信息化越來越發達，數據逐步成為一種獨有資源的時候，這種數據互通，這種互通逐步成為巨大的現實需求，這是一塊未被挖掘出來的金礦。

現在數據聯盟的出現，打破了這些超大型企業搜集的用戶數據的信息孤島狀態，將它們集合起來，共同繪製出非常詳儘的用戶畫像。讓所有成員企業，可以針對某個特定的消費者，進行深入的消費習慣分析。

數據聯盟的成員企業囊括了各行各業的龍頭企業，它們的用戶數據匯聚在一切，足夠將某一個特定的人所有消費數據都匯聚起來。當一個人所有相關信息全部被收集起來，對於此人的分析將獲得極高的準確率。

這個消費者購買衣服時在款式和色彩上的喜好，甚至能夠幫助定義他在旅遊產品選擇上的傾向，能夠幫助迪士尼尋找下一部電影的潛在消費者......

精準！

是的，精準！

精準正在成為一個全新的營銷概念，在數據聯盟的幫助下，市場推廣行為已經開始摒棄原先那種宏觀上大麵積宣傳的落後方式，數據聯盟已經能夠幫助企業進行針對性的，具體到單個消費者的宣傳和推銷。

並且如果某個會員企業願意承擔更多費用的話，數據聯盟甚至可以刻意的引導某個消費者，促成某個產品的銷售，就像軌跡2.0曾經幫助通用做的事情一樣。(未完待續。)