對於韓如冰送來的那些卷宗,莫離讓機器人對其進行掃描,然後提取其中的關鍵詞,然後再使用關鍵詞去各大網絡服務器上搜索相關的信息。

然後小莫機器人會根據算法,自動測算那些信息和案件的相關程度,並在世界範圍內,和形似案件進行類比。

這個過程聽上去十分複雜,但是對於機器人來說,從掃描到分析出結果,也就幾分鐘的事情,隨後就會根據收集到的信息,給出一些結論和建議。

比如在一個殺人案件中,法官認為,一個人在看見和自己一模一樣的雕像時,一定會產生親近感,所以他根據這個原因,排除那個原本嫌疑最高的人。

但是小莫機器人立即就推翻了這種說法,小莫機器人找到多年前有人研究出來的恐怖穀理論。

根據科學家的研究,發現人在遇見和自己相似的人時,會有種莫名的親近感,相似度越高這種親近感越強烈。

但是相似度到某個程度時,親近感會立馬變成厭惡和恐懼,從而產生強烈的,想要摧毀對方的欲望。

按照恐怖穀理論,那個被法官排除的人,反而成了最大的嫌疑人。

當然,僅憑這個就斷定他是罪犯,還是有些草率,小莫機器人還對證人的證詞進行分析,發現證詞裡麵也有很多漏洞。

這種漏洞不是證人故意撒謊,而是受認知的局限,目擊者信誓旦旦的說那個凶手某種顏色的衣服。

但是有另外的目擊者說,那個凶手在酒吧的時候,穿的是另外一種顏色的衣服,而作案的時間間隔很短,根本就沒有去換衣服的時間。

但是小莫機器人一下子就找到了問題的所在,因為不同顏色的燈光下,衣服的顏色也會不儘相同,那個被法官排除掉嫌疑的原因,卻正是可以鎖定真凶的鐵證。

韓如冰的所有疑問,小莫都給與準確無誤的回答之後,她立即帶人去抓那個逍遙法外的真凶。

見莫離如此輕鬆的就解決了一個懸而未決的案子,韓如冰立即將另外一個更加棘手的案子交到莫離的手上,這是一個被警局定為經典羅生門的案件。