「這個衛星故障的預測方法，是根據衛星的歷史數據，以及實時數據，來分析衛星的各項數據，隨時間推移而發生變化的規律。我通過對各個參數的變化，將各個多項式的曲線進行擬合，最終得到了這樣的一個公式。」

看著徐佑屏幕中的那個複雜的公式，大家不禁麵麵相覷了起來。

「徐教授，可以講一下，如何去理解這個公式嗎？」蘇義國問道。

「可以的。在推導的時候，首先要根據各個參數，去選擇合適的擬合方法模型，並設擬合的階數。我們假設，所研究的衛星各分係統的結構、功能等條件，是基本保持不變的……」

在徐佑的耐心講解下，大家終於大致的理解了徐佑的思路。

這時，胡書城問道：

「徐教授，按您這麼說，這個方法主要適用於周期性隨時間緩慢變化的遙測數據。如果是其他的情況，這個方法還能準確的對衛星故障進行預警嗎？」

這一次，胡書城沒有再次選擇，在會議之後私下裡去和徐佑討論這個問題了。

有了上次徐佑的囑託，胡書城相信，徐佑真的並不在乎那些所謂的麵子。

這個時候，最重要的是，在會議上儘量解決一切的問題，進一步完善整個預警係統。

徐佑並沒有因為胡書城的突然提問而亂了陣腳，因為徐佑對這個問題早有準備。

徐佑也很高興，胡書城這一次能夠直接在會上提出問題，而不是一味的去顧及自己的麵子。

「胡工的問題問的很好，我也正要說明這個問題。我做出來的預警係統裡麵，並不隻有這一項技術，而是針對不同類型的遙測數據，自動對接適合的係統。」

聽到徐佑的話，胡書城也連連點頭。

果然，連胡書城都能注意到的地方，徐佑也早就已經考慮到了。

「如果是比較複雜的、具有各種模式的時間序列，也就是非平穩趨勢數據預測問題，我們可以用求和自回歸滑動平均模型去分析。這裡麵，我們用到了一種比較簡便，卻又非常實用的方法——差分法……」

緊接著，徐佑又講解了幾項對衛星故障預警的技術。

對於每種不同的遙測數據，徐佑都找到了相對於的預警技術。

這樣一來，就可以最大程度的保障，係統能夠及時對衛星可能遭受到的意外情況進行預警。

待徐佑講完了自己的整套預警係統，會上的氣氛顯得非常的安靜。

因為一時之間，大家並不能給出什麼建議。

「感謝徐教授的分享。大家覺得，還有什麼問題嗎？」

總指揮楊武詢問著大家，他本人也並不能找出任何的問題。

見大家都沒有舉手，楊武繼續說道：

「我覺得如果沒有問題的話，我們就儘快開始對這套在軌衛星故障預警係統進行試運行吧。」

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