這對於一個人工智慧來說，並不是一件容易的事情。

與競技遊戲不同，醫療診斷過程並沒有詳細的規則，無法很容易的將其轉化為一個邏輯問題。

需要非常合適的算法，才能夠讓人工智慧掌握這種高超的技能。

徐佑在得到了龐大的醫療相關的大數據之後，開始思考著其中的關鍵。

為此，徐佑深入思考了人類與人工智慧，在學習和分析問題上的關鍵區別，並利用到大腦彷真模擬的功能，在自己的大腦中，模擬著海島人工智慧的各種行為。

僅僅讓海島人工隻能讀取這些醫療大數據，並利用關鍵詞去完成對應的搜索，是遠遠不夠的。

還需要讓海島人工智慧像專業的醫生那樣，能夠理解患者的各種信息，並給出專業的反饋。

經過無數次的實驗、優化之後。

徐佑終於可以讓海島人工智慧，掌握大量的醫學知識，成為了一個「ai醫生」。

完成了這項工作後，徐佑在海島量子實驗室中，給大家講解著自己的這一成果。

「我們通過海島人工智慧的深度學習功能，讓海島人工智慧掌握了數億次的病患信息、相關的診斷信息，以及數百萬篇優質的醫療論文。這種學習方式，並不隻是讓海島人工智慧複製了這些信息，而是從整個邏輯框架上掌握了這些知識，並從多個不同的維度，進行知識輸出。」

通過徐佑的講述，大家發現，在多個細節上，徐佑都用了非常多的心思。

首先，在資料的納入上，徐佑並沒有一股腦的將全部可以得到的資料都納入了進來，而是進行了詳細的篩選。

因為這些資料中，一定是會存在各種各樣的矛盾之處的。

這就像是一個學者，將一個圖書館中的書籍都看了一遍後，也不可能完全認同所有的內容。

徐佑通過特定的算法，讓海島人工智慧排除掉了一些質量不高的信息，讓整個資料庫的質量變得更高。

在信息的檢索上，徐佑不僅採用了關鍵詞檢索的方式，同時可以讓海島人工智慧，通過用戶提供的症狀，進行更深層次的提問。

這樣一來，就可以更清楚的了解患者的信息，並準確的找到相關的病因及治療方式。

「因為初版本的海島量子ai醫生，並不具備醫療檢查的能力，因此在醫療上的作用還是相對有限的。在之後的版本中，我們會繼續加大海島量子ai醫生與醫院的合作，讓它也可以在醫療檢查中，發揮它的能力。」

聽完了徐佑的講解之後，大家紛紛嘗試著利用海島人工智慧，來對一些疾病進行診斷。

正如徐佑在會上所說的一樣，海島人工智慧對於一些常見疾病的診斷準確率極高，甚至還發現了一些成員的潛在健康問題。

「海島ai醫生說我可能有脂肪肝，等有時間我該去醫院檢查一下了。」

「居然能夠根據我描述的症狀，判斷出來我有抽菸喝酒的習慣，連平均一天抽幾包煙，喝多少酒都猜得大差不差……這海島ai醫生可真是太神了。」

「以後哪裡不舒服，先讓海島ai醫生幫著看看，很多事情都可以足不出戶就解決了。」