人的精力是有限的，不可能什麼都懂。

如果說放到幾百年前，還能出現同時是數學家、哲學家、藝術家的通才，比如達芬奇那種的。除了這人真的比較牛之外，當時的科技深度不大，社會分工不夠細也是很重要的一個原因。

經過幾次工業革命，人類對自然的認識越來越深入，各個學科的深度越來越大，專業化和社會分工已經進入到很難容忍通才的地步。

現在一個人想要在幾個學科領域裡成為專家，甚至成為科學家，那是非常令人發指的一件事。一個化學博士從本科讀到博士通常要9年左右的時間，一個心理學博士或者機械製造博士基本也需要同樣的時間。

而這隻是博士，如果他想在對應領域成為專家，再念個博士後，再做做研究，出點成果，十年的時間基本上就出去了。

人生又能有幾個十年，按照現在這種知識積累數量和學科深度，一個人在窮首一個專業領域的同時，是很難在其他領域同樣成為頂尖人才的，並且隨著人類社會的加速發展，這種可能性將會越來越低。

在精準營銷領域，莫回就是當之無愧的專家，他計算算不上這個行業裡最牛的，也屬於最牛那一小撮的。所以在這個領域裡，他的話就是對的，他的判斷就是正確的。

放在競選指揮中心裡，雖然這裡麵各行各業的牛人都有，但是專業的事還是需要專業的人來做，莫回在精準營銷方麵的權利和決策是很那有人有能力、經驗和資格來影響的。

與此類似，甦青姬的團隊在推衍1.0上也有足夠的專業性，這個領域雖然談不上完全空白，但是與她們同一個研究方向的幾乎沒有，所以甦青姬可以算是這個領域研究的第一人，不是因為她有多牛，而是因為她有先發優勢，她是第一個開始研究這個領域的。

因為軌跡2.0已經被通用充分驗證過，通用的年銷量從900多萬輛快速增長到1500多萬輛，並且還在不停的增長，這多出來的600多萬輛汽車僅僅擺在那，就是為軌跡2.0的實際效果背書。在實打實的市場戰績麵前，在如此龐大而成功的戰績麵前，任何質疑都顯得蒼白無力。

所以瑪麗對莫回寄予的厚望，並沒有在競選指揮中心的組織體係內引起太大的反彈，莫回很快被要求儘快熟悉競選工作，帶領團隊修改軌跡2.0，讓它最大程度的適配競選工作。

這是有生以來，莫回第一次接觸到選票，並且上來就直接介入美國總統競選的戰爭中來，這實在有點趕鴨子上架的意思。

不過人不可能總在熟悉領域戰鬥，經常會進入完全陌生的領域，這時候就非常考驗一個人的學習能力和適應能力了。

來到美國之後，莫回甚至都沒有時間去玩一玩，逛一逛，天天帶著他手下的團隊貓在屋子裡補課。他們惡補美國的競選文化，競選傳統，以及競選歷史，同時還需要有經驗豐富的競選專業人士幫他們做定向培訓。